python部落冲突脚本（python爬虫教程）

各种数据需要导入Excel？多个Excel要合并？目前，Python处理Excel文件有很多库，openpyxl算是其中功能和性能做的比较好的一个。接下来我将为大家介绍各种Excel操作。

打开Excel文件

新建一个Excel文件

 &>&>&> from openpyxl import Workbook
&>&>&> wb = Workbook

打开现有Excel文件

 &>&>&> from openpyxl import load_workbook
&>&>&> wb2 = load_workbook('test.xlsx')

打开大文件时，根据需求使用只读或只写模式减少内存消耗。

wb = load_workbook(filename='large_file.xlsx', read_only=True)
wb = Workbook(write_only=True)

获取、创建工作表

获取当前活动工作表：

 &>&>&> ws = wb.active

创建新的工作表：

 &>&>&> ws1 = wb.create_sheet("Mysheet") # insert at the end (default)
# or
&>&>&> ws2 = wb.create_sheet("Mysheet", 0) # insert at first position
# or
&>&>&> ws3 = wb.create_sheet("Mysheet", -1) # insert at the penultimate position

使用工作表名字获取工作表：

 &>&>&> ws3 = wb&["New Title"]

获取所有的工作表名称：

 &>&>&> print(wb.sheetnames)
&['Sheet2', 'New Title', 'Sheet1']
使用for循环遍历所有的工作表：
&>&>&> for sheet in wb:
... print(sheet.title)

保存

保存到流中在网络中使用：

 &>&>&> from tempfile import NamedTemporaryFile
&>&>&> from openpyxl import Workbook
&>&>&> wb = Workbook&>&>&> with NamedTemporaryFile as tmp:
wb.save(tmp.name)tmp.seek(0)
stream = tmp.read保存到文件：&>&>&> wb = Workbook&>&>&> wb.save('balances.xlsx')
保存为模板：&>&>&> wb = load_workbook('document.xlsx')
&>&>&> wb.template = True
&>&>&> wb.save('document_template.xltx')

单元格

单元格位置作为工作表的键直接读取：

 &>&>&> c = ws&['A4']

为单元格赋值：

 &>&>&> ws&['A4'] = 4
&>&>&> c.value = 'hello, world'

多个单元格可以使用切片访问单元格区域：

 &>&>&> cell_range = ws&['A1':'C2']

使用数值格式：

 &>&>&> # set date using a Python datetime
&>&>&> ws&['A1'] = datetime.datetime(2010, 7, 21)
&>&>&>&>&>&> ws&['A1'].number_format
'yyyy-mm-dd h:mm:ss'

使用公式：

 &>&>&> # add a simple formula
&>&>&> ws&["A1"] = "=SUM(1, 1)"

合并单元格时，除左上角单元格外，所有单元格都将从工作表中删除：

 &>&>&> ws.merge_cells('A2:D2')
&>&>&> ws.unmerge_cells('A2:D2')
&>&>&>&>&>&> # or equivalently
&>&>&> ws.merge_cells(start_row=2, start_column=1, end_row=4, end_column=4)
&>&>&> ws.unmerge_cells(start_row=2, start_column=1, end_row=4, end_column=4)

行、列

可以单独指定行、列、或者行列的范围：

 &>&>&> colC = ws&['C']
&>&>&> col_range = ws&['C:D']
&>&>&> row10 = ws&[10]
&>&>&> row_range = ws&[5:10]

可以使用Worksheet.iter_rows方法遍历行：

 &>&>&> for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_col=3, max_row=2):
... for cell in row:... print(cell)&<Cell Sheet1.A1&>
&<Cell Sheet1.B1&>
&<Cell Sheet1.C1&>
&<Cell Sheet1.A2&>
&<Cell Sheet1.B2&>
&<Cell Sheet1.C2&>

同样的Worksheet.iter_cols方法将遍历列：

 &>&>&> for col in ws.iter_cols(min_row=1, max_col=3, max_row=2):
... for cell in col:... print(cell)&<Cell Sheet1.A1&>
&<Cell Sheet1.A2&>
&<Cell Sheet1.B1&>
&<Cell Sheet1.B2&>
&<Cell Sheet1.C1&>
&<Cell Sheet1.C2&>

遍历文件的所有行或列，可以使用Worksheet.rows属性：

 &>&>&> ws = wb.active
&>&>&> ws&['C9'] = 'hello world'&>&>&> tuple(ws.rows)((&<Cell Sheet.A1&>, &<Cell Sheet.B1&>, &<Cell Sheet.C1&>),
(&<Cell Sheet.A2&>, &<Cell Sheet.B2&>, &<Cell Sheet.C2&>),
(&<Cell Sheet.A3&>, &<Cell Sheet.B3&>, &<Cell Sheet.C3&>),
(&<Cell Sheet.A4&>, &<Cell Sheet.B4&>, &<Cell Sheet.C4&>),
(&<Cell Sheet.A5&>, &<Cell Sheet.B5&>, &<Cell Sheet.C5&>),
(&<Cell Sheet.A6&>, &<Cell Sheet.B6&>, &<Cell Sheet.C6&>),
(&<Cell Sheet.A7&>, &<Cell Sheet.B7&>, &<Cell Sheet.C7&>),
(&<Cell Sheet.A8&>, &<Cell Sheet.B8&>, &<Cell Sheet.C8&>),
(&<Cell Sheet.A9&>, &<Cell Sheet.B9&>, &<Cell Sheet.C9&>))

或Worksheet.columns属性：

 &>&>&> tuple(ws.columns)
((&<Cell Sheet.A1&>,
&<Cell Sheet.A2&>,
&<Cell Sheet.A3&>,
&<Cell Sheet.A4&>,
&<Cell Sheet.A5&>,
&<Cell Sheet.A6&>,
...&<Cell Sheet.B7&>,
&<Cell Sheet.B8&>,
&<Cell Sheet.B9&>),
(&<Cell Sheet.C1&>,
&<Cell Sheet.C2&>,
&<Cell Sheet.C3&>,
&<Cell Sheet.C4&>,
&<Cell Sheet.C5&>,
&<Cell Sheet.C6&>,
&<Cell Sheet.C7&>,
&<Cell Sheet.C8&>,
&<Cell Sheet.C9&>))

使用Worksheet.append或者迭代使用Worksheet.cell新增一行数据：

 &>&>&> for row in range(1, 40):
... ws1.append(range(600))
&>&>&> for row in range(10, 20):
... for col in range(27, 54):
... _ = ws3.cell(column=col, row=row, value="{0}".format(get_column_letter(col)))

插入操作比较麻烦。可以使用Worksheet.insert_rows插入一行或几行：

 &>&>&> from openpyxl.utils import get_column_letter
&>&>&> ws.insert_rows(7)
&>&>&> row7 = ws&[7]
&>&>&> for col in range(27, 54):
... _ = ws3.cell(column=col, row=7, value="{0}".format(get_column_letter(col)))

Worksheet.insert_cols操作类似。Worksheet.delete_rows和Worksheet.delete_cols用来批量删除行和列。

只读取值

使用Worksheet.values属性遍历工作表中的所有行，但只返回单元格值：

 for row in ws.values:
for value in row:
print(value)

Worksheet.iter_rows和Worksheet.iter_cols可以设置values_only参数来仅返回单元格的值：

 &>&>&> for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_col=3, max_row=2, values_only=True):
... print(row)(None, None, None)
(None, None, None)

作者：Sinchard，主攻Python库文档翻译，开发代码片段，源码分析

Blog：zhihu.com/people/aiApple